Otomotif cuaca Stripping busa pintu segel

Busa penyegelan strip memiliki karakteristik sebagai berikut:

1. silika gel materi memiliki suhu resistansi tinggi, kinerja penyegelan yang baik, anti-penuaan perlawanan, shockproof dan tahan air, dan dapat diterapkan untuk semua jenis bahan permukaan halus.

2. self-adhesive tape, lebih baik penyegelan, lama penggunaan perekat suhu tinggi. Perlindungan lingkungan, isolasi yang baik, tahan suhu tinggi, kecil kompresi, ulet, beracun.

3. busa karet busa silikon seragam, dan kepadatan dapat 0.25%-0.85g /cm3, dan kekerasan shaohs adalah 8-30a. Ramah lingkungan, tidak beracun dan tidak berbau, baik elastisitas, fleksibilitas baik, tidak ada gelembung udara di permukaan. Kekuatan tinggi, panjang umur, perlindungan lingkungan produk, tinggi dan rendah suhu, kompresi, anti-penuaan, anti-ultraviolet.

4. halus permukaan dan seragam busa density.

5. baik permukaan viskositas dan permeabilitas udara yang baik.

6. mengadopsi bahan baku 100% kualitas silika gel, dan lulus inspeksi yang ketat untuk memenuhi standar lingkungan.

7. tinggi suhu:-70 derajat derajat-300 barang.

8. panas perlawanan: karet silikon memiliki lebih tahan panas daripada biasa karet, dan dapat digunakan hampir selalu pada 150 derajat tanpa perubahan kinerja; Dapat digunakan untuk 10.000 jam di 200 derajat; Dapat juga digunakan untuk jangka waktu di 350 derajat.

9. cuaca perlawanan: karet biasa cepat rusak oleh ozon yang dihasilkan oleh lucutan Korona, sementara karet silikon tidak terpengaruh oleh ozon. Sifat-sifat fisik dari sinar ultraviolet dan kondisi iklim lain hanya telah berubah sedikit.

10. anti-penuaan, tahan korosi, silika gel itu sendiri memiliki kuat inersia.

Hal ini jelas bahwa data yang besar dapat membawa manfaat nyata untuk pengembangan usaha. Saat ini, data besar tidak terpisahkan dari semua lapisan masyarakat dan semua aspek dari masyarakat, sehingga kita dapat mengatakan bahwa besar data yang di mana-mana. Karet seal perusahaan harus meningkatkan pemanfaatan data besar, dan membuat baik penggunaan data besar untuk memainkan peran positif dalam perkembangan perusahaan melalui analisis dan pengaturan data besar.